鄱阳湖水沙时空变化遥感监测研究

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鄱阳湖是我国重要的湿地生态系统,对调节流域的水沙变化有着重要作用,然而近年来由于湖区周边经济开发,环境问题越来越突出,威胁着人们的健康及环境与经济的可持续发展。因此对鄱阳湖的生态保护及有效监测湖区水沙的动态变化有着重要的现实意义。本文以鄱阳湖水域为研究区,利用近13年的MODIS影像数据,每个月采用各自合适的NDVI阈值进行鄱阳湖水域范围的提取,并利用空间分辨率更高的HJ-CCD影像采用决策树模型进行近5年的鄱阳湖水域提取,验证同一时间不同分辨率的遥感影像提取结果的差异,结果表明两者的提取结果基本一致。然后通过鄱阳湖水域范围的时空动态变化分析表明:鄱阳湖水域范围无论年际还是年内的动态变化幅度都很大,总体来说,湖水水位从每年的4月开始上涨,8~9月维持在高水位状态,为洪季;10月水位开始缓慢下降,水域面积慢慢缩小,为枯季。最后建立鄱阳湖湖口水位与水域面积关系模型,多项式模型拟合效果最好,R2值达0.8727。利用三个航次鄱阳湖野外实测光谱数据、悬浮泥沙浓度数据,建立未分类所有水体的经验反演模型。然后根据实测的光谱曲线形态特征将鄱阳湖水体分为特别浑浊、中等浑浊、轻度浑浊、清水区、特别清澈等5种水体类型,然后据此原理建立基于斜率的鄱阳湖水体分类算法,应用于遥感影像进行分类;将分类后的各类水体分别建立各自合适的反演模型进行反演,发现每类水体类型的最优悬浮泥沙反演模型都是各自水体类型的比值模型中的二次函数模型。最后建立基于水体吸收和散射的固有光学量的悬浮泥沙半分析反演模型,对比三种反演模型结果表明基于水体分类的经验反演模型效果最好,平均绝对误差为0.00217g/L,平均相对误差为3.022%。将鄱阳湖水体分类算法应用于近20年(1996年至2012年)的遥感影像进行各种水体类型的时空动态变化,结果显示鄱阳湖的水体正在不断的变浑浊;然后将悬浮泥沙反演效果更好的基于分类的经验模型应用于2013年和2014年的遥感影像,结果表明鄱阳湖泥沙浓度呈现出入江通道和松门山北面水体附近的悬浮泥沙浓度最高,最高达0.509988g/L;五大河入湖处附近的悬浮泥沙也较高;但是鄱阳湖的中心湖区以及湖区东北部的悬浮泥沙浓度都较低,最低达0.001333g/L;基本趋势是从北向南、自西向东逐渐降低。最后,探讨鄱阳湖水沙时空变化机理,表明鄱阳湖主要受到气象水文特征等自然因素和湖区围垦、人为因素造成的水土流失和水利工程修建等人为因素的双重影响。
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