基于声音的机床运行状态监测系统开发

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声音作为工业设备加工运行中不可避免的产物,包含着生产加工过程中丰富的信息。声音信号拥有对加工过程总体描述性的功能,这使得声音测试技术被大量应用在工业生产过程中。声音传声器采用非接触式安装,有效降低了不同介质间传递时的能量损失。声音信号的传播方式为声音采集提供了便利,其信号特征值得分析研究,因此本文研究基于声音的设备运行状态监测技术并开发相关的测试分析系统具有一定的工程应用意义。本文基于计算机应用测试技术,针对常用数控机床的典型工况开发了一套基于声音的机床运行状态监测系统。具体工作如下:(1)搭建了噪声信号采集分析平台,选择了合适的传声器,信号放大器,信号调理仪、A/D数据采集卡,为声音采集提供了支撑。(2)研究了声音在时域内的评价标准与标定技术,针对系统所选传声器,完成了对声音由振动信号到声压级的声学换算,完成了对传声器的标定(3)在Visual Studio环境下开发了设备运行状态声音采集分析系统,系统采集模块实现了对声音信号的高精度采集,系统开发了针对声音信号的时域信号通用处理、声学换算、频谱变换、数字滤波等分析模块。借助其他开发环境,采用混合编程,混合分析的方法实现了小波变换等信号处理算法,并由此实现声音信号的时频联合分析。(4)利用开发的系统进行了铣削加工过程的噪声测试,实验表明本文开发的声音采集分析系统可以满足对设备噪声的采集与分析。(5)利用系统的采集、分析模块对声音信号进行时、频域上的特征提取,实现了对不同设备在一系列典型工作状况下运行时的监测功能。通过对铣削力和铣削噪声的综合测试实验,对铣削力和声音信号进行时、频域上的特征提取。综合分析这些信号特征,实验结果表明该测试系统可以实现对设备运行状态的监测和不同工况的甄别。
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