磁共振成像作为主要的医学影像技术之一,为辅助临床诊断治疗提供重要的图像信息和量化信息。由于脂肪在磁共振成像中长T2,短T1的特性,导致脂肪在磁共振图像中是高亮信号,进而会影响图像对比度,并可能会掩盖一些潜在的病变,从而影响临床诊断。因此,在磁共振图像中抑制脂肪信号有很大的意义。Dixon技术不仅能够抑制脂肪信号,同时还能得到脂肪图。两点Dixon技术因扫描效率较高、并能灵活选择回波时间,所以在临床上有较广泛的应用。然而在图像噪声较大、存在伪影和运动等情况下,基于区域增长算法的两点Dixon技术会因为误差传播和累积导致最终的水和脂肪分离发生错误。本文提出了一种基于间隔采样和区域增长的两点Dixon水脂分离新方法,能有效减少误差传播和累积,得到更准确的水脂分离结果。提出方法的主要步骤为:首先对求得的场向量图进行间隔采样获得四对子向量图,目的是降低突变相位对结果的影响;然后对四对子向量图分别运用区域增长算法,得到四幅子向量图;随后再对四幅子向量图进行平滑校正操作,使子向量图的空间相位更加准确;最后,把四幅子向量图合并校正得到最终的需要求解的向量图。本文方法的创新之处在于:1.利用间隔采样操作同时得到四幅子图像,在后续处理中可相互约束并且可利用的图像信息更加丰富;2.通过间隔采样,把突变相位分配到四幅子图,使得四幅子图的相同区域同时出现突变相位的几率变低;3.区域增长算法和间隔采样相结合,使得因突变相位导致的误差传播和累积可限制在单幅子图中,降低了误差传播对全局相位估计的影响;4.利用子图像的独立性可进行并行运算,减少算法运行时间。本文分别用了仿真实验和多组临床数据对算法进行验证。仿真相位的实验结果表明,在存在多处相位突变的情况下,本文提出方法发生错误的像素点明显比原区域增长算法要少。噪声仿真实验结果表明本文方法能降低噪声对水脂分离结果的影响。真实数据水脂分离结果表明本文提出方法更稳定和准确。算法运行时间是原基于区域增长的两点Dixon方法的三分之一左右,该优势在图像数据矩阵较大时将更明显。