随着信息技术的高速发展,人们意识到利用海量共享数据可以帮助人们挖掘海量数据中的潜在价值,这具有很重要的经济利益与研究价值。然而在数据共享过程中不愿、不敢、不能三个难题仍需解决,其中不愿共享的两个影响因素在于互信关系的形成与用户共享数据的经济效用。随着区块链技术的出现,分布式环境下的信任问题得到了更好的解决。本文就不愿共享的问题,并结合区块链技术,挖掘基于区块链中的智能合约的数据共享激励方法,同时通过对区块链中智能合约以及其调度管理技术进行研究,优化面向数据共享的区块链性能。首先,针对用户在数据共享过程中不愿共享的问题,提出了基于演化博弈论的数据共享激励模型(Evolutionary Game Incentive,简称EGI),并通过演化稳定策略与复制动态动力学进行分析,确定了激励参数与初始参与数据共享的用户比例对演化稳定策略的影响。最后在现有区块链架构基础上,提出了基于EGI模型的智能合约的模板机制,并且通过仿真实验验证了基于EGI激励模型的智能合约机制可以激励更多的用户参与数据共享。其次,针对现有区块链架构中智能合约的串行执行方式无法利用当今的并发多核和集群架构,限制系统吞吐量的问题,提出一种基于事务冲突检测的智能合约并发调度模型(Smart Contract Concurrency Scheduling Model Based on Transaction Conflict Detection,简称SCCM-TCD)。并针对矿工节点与验证节点给出了基于Transactional Locking II(简称TL2)算法改进的软件事务内存(Software Transaction Memory Based on RETL2,简称RETL2-STM)系统与事务执行时序(Transaction Execution Timing Graph,简称TETG)图的并发调度算法。最后通过对比实验,表明使用该并发调度模型能够有效降低执行智能合约交易的时间,从而提高系统吞吐量以及共识速率,可以提高智能合约调度管理性能。