精密光测数字图像处理分析技术,在当今的数字信息时代得到了迅速的发展和广泛的应用,并显示了重要的地位。这种非接触式方法可以广泛地应用于物体形状尺寸的直接测量。但目前,对油管螺纹质量的检测大部分还停留在人工的基础上,检测误差大,而且效率低。因此如何采用一种行之有效的螺纹安全检测方法,是目前急需解决的问题。基于此本文研究出了一种基于图像处理的非接触式螺纹自动判废在线检测系统。它采用光学的方法,结合机械传动通过CCD摄像机,获取螺纹轴剖面外轮廓的数字图像数据,通过计算机处理后,计算得到螺纹的几何参数。所研究的检测系统是光、机、电、算有机结合的完整系统。论文主要内容包括:基于图像处理的锥螺纹自动判废在线检测系统的整体设计,图像采集和预处理过程,螺纹牙型轮廓的提取、外螺纹几何参数的计算方法及形貌检测。在软件开发中,采用直方图分割的方法,并用SUSAN算子对螺纹的轮廓边界进行提取,应用数学形态学和亚像素技术对边缘进行精细处理,并利用最小二乘拟合的方法进行了外螺纹轮廓线的拟合,最终计算出的螺纹参数,可以得到很高的精度。同时,利用空间曲面的思想,螺纹表面的破损部分就形成一个曲面。对于其形貌损伤部位就可利用二维坐标进行定位,进而完成破损周长的计算。这样根据计算出的几何参数和形貌特征,系统就可进行螺纹的自动判废处理。试验结果令人满意。