隐身技术和低截获雷达的飞速发展，使得微弱目标的检测成为雷达界研究的热点。利用回波信号长时间积累来提高信噪比，是对微弱目标进行检测的常用方法。本文主要研究了基于非相参积累的Hough变换算法和基于相参积累的Keystone变换算法。Hough变换利用了检测前跟踪的思想，通过Hough变换，可以把同一航迹的回波能量进行非相干积累，提高了信噪比，有利于微弱信号的检测。本文首先介绍了Hough变换的基本原理及信号处理流程，并分析了Hough参数空间具体处理方法。接着对Hough变换的统计性能进行了研究，最后给出了相应的计算机仿真结果。Keystone变换是校正回波越距离单元走动的常用技术，通过Keystone变换，雷达的检测性能不再受限于目标的运动，因而广泛应用于微弱目标的长时间积累检测中。本文介绍了Keystone变换的基本原理以及距离走动校正的理论依据，并给出了三种常用的实现方法。最后，提出了一种广义的Keystone变换算法，该算法使Keystone变换的基准对齐脉冲具有人为可控性，从而减小了离散时间采样误差对系统检测性能的影响。计算机仿真和实测数据处理结果验证了所提算法的有效性。