随着Internet的迅猛发展,网上信息资源原来越丰富,网络已经成为人们获得信息的必要途径和重要手段,但网络信息具有海量、分布、动态变化和结构复杂等特点,使得用户无法有效利用庞大的信息资源.为了解决这个问题,搜索引擎就随之诞生.搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务.搜索引擎经历了近十年的发展,一方面极大地改善了人们在网络中进行新信息检索的手段,另一方面由于种种原因在信息收录完备性、查全率、查准率、检索功能等方面还存在许多不足之处.该文首先回顾了搜索引擎的发展历程,说明了搜索引擎的组成模块、工作原理和关键技术.结合搜索引擎技术的发展趋势和自然语言处理技术的现状,对搜索引擎中技术进行了以下三方面的研究:1、在搜索引擎中应用自然语言处理技术提高系统表现.讨论了中文自动分词、文本分类等技术对提高中文搜索引擎检索效率和精度的影响.2、全文检索系统数据索引和检索的优化方法.研究了全文检索系统的索引组织结构——正向索引和倒排索引的工作原理和优化方法,并对如何对海量信息进行有效的组织和压缩,以减少存储空间,提高检索效率进行了深入探讨.3、信息检索系统中相关度计算方法.介绍了当前国内外相关度计算方法,并对其优缺点进行了深入地探讨.在此基础上提出了基于cover为单位的信息检索策略,该方法突破了传统相关度计算以完整文档为计算单位的思路,将文档中查询词出现密集的最短子片断作为计算单位,并采用统计和语义信息相结合的方式获得相关度信息.该方法在InsunQA系统中起到了很好的表现.在以上技术的基础上,该文将介绍InsunQA中搜索引擎子系统的设计实现.