现代社会中,人与人、人与物、物与物之间的信息交换越来越频繁,数据传输量越来越大,无线通信网络中数据传输爆炸式增长,给无线通信系统带来了十分艰巨的挑战。用户数据的大幅增长,使得网络带宽压力剧增,用户服务延迟愈发严重。如何降低网络带宽压力,减少用户服务时延,提高无线网络系统容量,是一个非常具有现实意义的问题。而在无线边缘网络中引入边缘缓存技术,让用户请求的内容离用户更近,可以减少核心网络的带宽压力,有效地降低用户服务时延。本文将边缘缓存技术引入了移动边缘网络,主要研究及贡献如下:首先,本文深入研究了两层异构网络在两种不同缓存策略下的能量消耗。对支持缓存的异构网络能耗的各个组成部分分别进行了建模。在一定中断概率条件下,推导了异构网络能量消耗与小基站分布密度、用户负载及缓存容量之间的关系表达式。仿真结果表明,边缘缓存技术的引入能够有效降低异构网络的能量消耗,而对于不同的小基站分布密度和用户负载,两种缓存策略的优劣性是不同的。两种缓存策略的总能耗和平均能耗分别随小基站分布密度和小基站用户负载的增加而降低。此外,小基站的缓存容量也会对系统能量消耗产生不可忽视的影响。然后,本文提出一种改良的推荐算法,综合考虑用户个人喜好、请求历史及相似用户请求数据,用于选择用户缓存内容。首先,利用改良的协同过滤算法对用户-内容评分矩阵进行评分补全,然后以用户请求频率作为标准,对用户进行分级,最终,根据用户等级、用户评分及内容的访问历史综合评定内容评分,并以此为依据选择评分最高的一些内容作为待缓存内容,在合适时间进行内容主动式缓存。仿真结果表明,在边缘网络中引入这样的推荐算法,可以有效地提高用户请求的命中概率。