中国经济进入新常态,面临从高速增长向高质量发展的转型,科技创新的重要作用日益凸显,区域科技创新是反映区域经济发展程度的关键因素。如何有效评价区域科技创新能力则是科技政策研究的基础问题。本文借鉴国内外区域科技创新能力评价相关研究成果,即影响因素深入剖析、评价指标体系结构相对完整以及评价分析方法相对客观等方面,同时针对现有研究不足,即评价指标体系之间差异性明显、评价指标数目设置不合理以及区域特色指标欠缺等问题,通过采用社会网络分析方法,借助Ucinet中心度逐级提取指标,明确各级核心指标,在此基础上以科技自主创新元素为切入点,对区域科技创新能力评价指标体系重新构建,并通过冗余度分析和灵敏度分析验证评价指标体系的合理性。研究表明,本文所构建的区域科技创新能力评价指标体系,主要由科技创新基础能力、科技创新投入能力、科技创新产出能力、科技自主创新能力和科技创新效益能力5项一级指标,物质基础、地域基础和人力投入等12项二级指标,专利申请量、R&D人员数和R&D经费支出等33项三级指标构成,并对上述各级指标进行解释。为验证评价指标体系的合理性和可操作性,鉴于安徽省合肥市作为第二个综合性国家科学中心具有重要研究意义,本文选取安徽省合肥市用以说明区域科技创新能力评价指标体系的具体评价过程。依据本文所构建的区域科技创新能力评价指标体系,采用灰色关联分析方法,对各层级指标进行数据收集、处理与分析,最终基于评价结果探寻提升合肥市区域科技创新能力的有效路径。