近年来,随着J市城镇化的步伐不断加速,房地产行业占J市的税收比重正在逐步扩大。房地产行业已经成为J市当之无愧的龙头行业。房地产行业由于涉税环节多、开发周期长、税务核算复杂的特点,其风险管理的难度较大。随着国家税收体系的数字化程度的不断提高,税收风险识别已经越来越依赖于对税务数据的识别与分析。如何建立更有针对性、覆盖面更广的房地产行业税收风险识别模型,已成为目前我市税务机关的一个重要课题。本文结合税收遵从理论和大企业税收管理风险理论,参考了近年来国内外学者对于房地产行业税收风险管理和大企业税收风险管理的研究成果,通过研究国家政策以及税务部门的相关工作指引,并调查和采访该行业的资深从业者,使用层次分析法,结合笔者在该领域多年的工作经验,通过16个指标和2个修正规则构建了一个适用于J市房地产行业税收风险分析的识别模型。并使用2020年度J市税务机关稽查部门稽查的部分中高风险房地产企业的税务数据对模型的有效性进行验证,取得了良好的成效。在此基础上,通过使用该模型对J市全市的房地产企业进行风险识别,根据识别结果发现了该行业存在财会台账不健全、财会人员专业化水平不足、对于税收政策理解和掌握不到位等问题,并根据这些问题,给出了企业层面和税务机关层面的应对对策。综上,本研究通过一系列研究探索,设计了一个针对J市房地产行业的税收风险识别模型,并针对J市房地产行业在税收管理存在的一些问题提出相应的对策。不仅对于强化J市房地产税收风险管理具有现实意义,对于其他地区的同行业税收风险管理也有一定的借鉴意义。