电力行业的低碳化是我国实现可持续发展的重要环节,在以火力发电为主且短期内不会改变的现状之下,碳捕集与封存技术被视为电力行业实现低碳化的关键技术。而碳排放权交易体系下,碳价不确定性会影响碳捕集电厂的碳捕集水平,因此研究碳价不确定对碳捕集电厂优化运行或含碳捕集机组的系统低碳调度的影响具有重要现实意义。碳捕集电厂的随机优化模型以概率分布描述碳价的不确定性,但这种优化计算未考虑概率分布的拟合误差和抽样误差。因此利用鲁棒优化思想,引入不确定集合表示的松弛变量修正概率分布,以体现概率分布的误差。在超分位数方法基础上,提出鲁棒-超分位数法模型。并推导了盒式不确定集鲁棒-超分位数法的碳捕集电厂优化运行模型,此模型采用盒式不确定集合刻画碳价概率分布误差,以不确定集合范围内运行成本最大期望值最小化作为目标函数。仿真结果表明:考虑碳价概率分布误差是必要且符合事实;随着不确定参数的增大,碳捕集机组运行成本增加,但低于超分位数法因忽略该误差而实际产生的成本,且鲁棒-超分位数法确定的碳捕集水平更高。鲁棒-超分位数法的碳捕电厂优化运行模型及其计算,计及了碳价随机分布特性及其误差,可获取更好的低碳和经济效益。低碳经济背景下,传统电力调度显现出不能兼顾碳排放的局限性,使计及碳成本和发电成本的低碳调度应运而生。但现有的低碳调度研究未综合考虑碳价不确定和碳捕集与封存技术产生的影响。故在低碳调度模型基础上,考虑碳价不确定性,并推导出鲁棒-超分位数法的含碳捕集机组低碳调度模型。由于此优化模型在求解上为NP难问题,故采用对偶原理将其转化为可直接求解的模型。仿真结果表明:碳捕集机组的净输出功率和碳捕集能耗都是随着不确定参数增大而增大,进而改变常规机组的出力;与不考虑碳价概率分布误差的超分位数优化结果相比,能更准确的反映实际情况。鲁棒-超分位数法是在超分位数法基础上考虑随机变量概率分布误差,是解决不确定优化问题的新思路。