有桩公共自行车调度优化是社会和学术界关心的热点问题。现有对有桩公共自行车调度优化研究,或是假设调度车辆出发前对各站点公共自行车数量信息已知,采用静态优化方法求解最优调度方案;或是假设调度车辆出发前对各站点公共自行车数量信息未知,采用随机优化方法建立调度优化模型,求解最优调度方案。因此,本文针对调度车辆出发前对各站点公共自行车数量信息不能全部获知的情形,拟研究信息有限预知的有桩公共自行车调度优化问题,采用在线问题与竞争策略的理论和方法,以总费用(调度车辆行驶费用和惩罚费用之和)尽可能小为目标,设计可预知下一个站点公共自行车数量和可获知当前时刻全部站点公共自行车数量的在线调度策略,为运营企业制定调度策略提供参考。主要工作和创新性成果如下。可预知下一个站点公共自行车数量的在线调度策略设计。针对调度车辆可预知下一个站点公共自行车数量,服务每个站点一次且仅服务一次的情形,提出可预知下一个站点公共自行车数量的在线调度优化问题,采用在线问题与竞争策略的理论和方法,以总费用(调度车辆行驶费用和惩罚费用之和)尽可能小为目标,建立在线调度优化模型,设计贪婪策略,证明贪婪策略竞争比,并进行实例分析。可获知当前时刻全部站点公共自行车数量的在线调度策略设计。针对调度车辆可获知当前时刻全部站点公共自行车数量,服务每个站点一次且仅服务一次的情形,提出可获知当前时刻全部站点公共自行车数量的在线调度优化问题,采用在线问题与竞争策略的理论和方法,以总费用(调度车辆行驶费用和惩罚费用之和)尽可能小为目标,建立在线调度优化模型,设计配对策略,证明配对策略竞争比,并进行实例分析。本文设计的信息有限预知的有桩公共自行车在线调度策略,可为运营企业制定有桩公共自行车调度策略提供参考。