据统计全球约超过1.5%的人群因视觉方面的障碍不能像正常人那样学习和生活,图像文字识别和语音播放技术在一定程度上可以为他们提供阅读帮助。虽然目前市场上已有基于Androi d终端的类似产品,如云脉文档识别、OCR(Optical Character Recognition)文字识别等,但这些识别软件对图像拍摄要求较高,往往要求拍摄的文字清晰、图像不能倾斜、图像仅仅只包含文字等,否则将无法识别或者导致识别准确率降低,故这些要求对于存在视力障碍人群并不现实。为此本文研究开发了基于Android的文字图像识别软件,并增加了语音播放的功能,使用者可通过听觉获取文字信息。本文完成的主要工作如下:首先,提出文字图像倾斜矫正和文字区域裁剪算法,并通过灰度化、二值化、倾斜矫正和文字区域裁剪等过程降低了待识别的文字图像冗余信息,实现了文字图像的预处理。然后,基于google公司优化的tesseract识别引擎开发了文字识别功能,并通过训练和扩展字符库的方法来提高文字识别的准确率。最后,基于手说TTS(Text To S peech)引擎开发了语音播放功能,该功能不仅可以播放识别出来的文字,而且可以以不同性别、不同音量、不同语速进行播放。通过对该系统进行测试验证了本文开发的基于Android平台的图像文字识别及语音播放系统的有效性,并且它同市场上应用最广泛的识别软件之一的云脉文档识别进行了识别对比,验证了其在识别有倾斜或者包含非文字部分的文本图像时效果更好。