在2010年左右，Web2.0网站以及社会网络服务网站（简称SNS）在国内开始兴起，网站对数据库高并发读写的需求，对海量数据的高效率存储和访问的需求以及对数据库的高可扩展性和高可用性的需求都在日益增加，微博就是其中的代表者。目前主流微博主要使用的是Mysql数据库的分布式实践来提供数据支持。但是目前来看，仍有几个问题没有很好的解决就是如何实现系统易于扩展、低延迟、高可用和异地分布、可监控以及去中心化。为了解决这几个问题，本文在综合分析几个非关系数据库的特点后，决定使用非关系数据库Cassandra作为数据存储的解决方案。通过Spring、Struts和Hector组建MVC架构，搭建一个允许大数据量同时进行读/写操作的微博系统。使用Cassandra数据库作为数据存储，因为它具有模式灵活（特别在大型部署上）、真正的数据可扩展性、多数据中心识别等特点；而且它还提供范围查询、列表数据结构和分布式写操作，这更让它比其他传统数据库在性能上有竞争力。本文将在Cassandra中构建7个列族，通过对它们的增、删和更新操作，实现基本的微博功能如：发布微博、评论、转发微博以及关注用户。对于仅使用单个Cassandra数据库服务器的系统，它的数据处理能力跟使用关系型数据库相差不大，受实验条件的限制，无法提供具体性能数据作参考。由于非关系数据库没有了关系数据库的约束，数据的组织允许相对零散，处理数据的能力强而且允许对数据进行分析挖掘。希望以此作为一个开始，未来非关系数据库能有广阔的发展空间。