在当今的社会发展进程中,无线通信无疑是最热门的研究领域之一,整个社会对于无线通信更高的要求促使无线通信技术的研究在近几年取得了突飞猛进的发展。中继协作通信技术不占用额外的频谱资源,却可以获得空间分集从而提高系统的传输速率,扩大通信的覆盖范围。因此,中继协作通信技术成为了无线通信领域的研究重点。然而实际通信环境复杂多变,背景噪声表现出的非高斯性使得基于高斯分布噪声的中继协作网络通信算法性能明显下降。另外,频谱资源日益紧张,新媒体业务对传输速率和数据容量的更高要求需要无线通信技术寻求新的突破。双向MIMO(Multiple Input Multiple Output)中继网络利用了空域资源,提高了频谱利用率和系统吞吐量,改善了通信网络的传输速率,成为目前学术界和工程界的研究热点之一。本文针对冲击噪声和双向MIMO中继网络两个方面作为研究对象,完成了以下的研究工作:1.建立基于拉普拉斯分布的冲击噪声模型,推导了该模型下冲击噪声线性组合的概率密度函数。此外以单发射端单接收端多中继的网络为模型,通过最大似然估计获得了最优波束形成矩阵,均衡系数则通过迫零均衡准则获得。仿真结果显示,所提出的算法比传统的高斯噪声算法能更好地处理冲击性噪声,获取更小的误码率。2.针对一对收发端和多中继的双向MIMO中继网络,以SNR(Signal to Noise Ratio)和中继传输总功率为性能参数指标,进行中继网络优化。通过数学推导进而对性能参数指标的表达式进行化简。波束形成矩阵和均衡矩阵的联合优化通过以下三个准则进行:1.在满足两个收发器SNR下界的约束下最小化中继传输总功率;2.在满足中继传输总功率的约束下最大化收发器的SNR下界;3.在满足中继传输局部功率的约束下最大化收发器的SNR下界。然后在这三个优化准则下,双向MIMO中继网络的优化可以建模为一个二阶锥规划问题求解。最后计算机仿真验证所提算法的有效性。