2020年初,面对突如其来的新型冠状病毒疫情,社会遭受冲击,经济受到打击,严重威胁到人民正常生活和生命安全。疫情发生后,中央和地方政府出台的金融救助政策将至关重要,直接关系到能否有效减轻生产、消费、就业波动。与以往制定政策不同的是,中国现在大环境变了。我国进入发展“新经济”发展战略模式后,以高科技产业为主导产业,人工智能技术进入市场,政府制定金融救助政策时必须要考虑人工智能对政策效果的影响。文章通过构建新凯恩斯动态随机一般均衡模型,并将人工产出冲击、劳动力供给冲击、匹配冲击、失业冲击等疫情带来的外生冲击引入模型,分析实施救助政策时,究竟应该偏向救助企业还是偏向救助个人,更能在疫情期间起到雪中送炭、起死回生的作用。文章第二章进行了新凯恩斯模型构建、模型参数校准、模型线性化等工作,模型从中国经济实际情况出发,模拟了新冠疫情环境下的新旧两种经济发展模式,刻画出了新冠疫情的对社会经济的影响,为后文研究做好了铺垫。第三章中对外生冲击做了脉冲响应分析,帮助理解冲击程度和冲击机制。经过分析发现新经济模式下遭受外生冲击后各内生变量的影响程度均与传统经济模式下有较大差别,证明了新经济模式中金融救助政策的实施需要考虑人工智能的影响因素。第四章整理了世界各国推行的金融救助政策,将救助政策归纳为了救助企业和救助个人两类政策,并介绍了我国目前的金融救助政策。第五章通过分析面对疫情冲击,不同金融救助政策对国内生产总值、就业率、居民消费的波动带来的影响,比较新旧两种经济发展模式中金融救助政策的效果,得出处于新经济发展模式中的我国目前政策投入重心应该在救助企业,救助对象应该以企业为主,并以救助个人为辅。