【摘 要】
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在现代医学中,医学影像技术已成为医生必不可少的手段和工具。医学图像的好坏,直接影响着医生对病情的诊断和治疗。但医学图像在获得的过程中都会混有各种噪声。CT图像也是如
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在现代医学中,医学影像技术已成为医生必不可少的手段和工具。医学图像的好坏,直接影响着医生对病情的诊断和治疗。但医学图像在获得的过程中都会混有各种噪声。CT图像也是如此,当病变组织与正常组织的衰减系数相差很小时,高噪声CT将无法分辨此病灶。病变诊断符合率取决于图像质量,优质CT图像是诊断准确的先决条件。因此需要尽可能减少噪声的影响。 小波变换是近十几年发展起来的,它集数学、信息处理于一体,在图像处理中起着重要作用。因此利用小波变换对医学图像进行处理,已成为医学图像处理研究和开发的一大热点。中值滤波是一种对脉冲噪声有良好抑制作用,并能较好保持图像边缘的非线性去噪方法。 本文主要研究了医学图像中的CT图像的去噪处理。用传统的去噪方法,中值滤波(空域法)、布特沃斯低通滤波器(频
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