随着现代军事科技的发展,无人飞机、掠海飞行的导弹、隐身飞机和隐身舰船等弱小目标由于自身雷达截面积小,回波信号很弱,或者是处于强杂波环境中,信杂比或信噪比很低,导致警戒雷达发现困难。为了扩大雷达的威力范围更早更可靠地发现目标,需要提高对微弱信号的探测性能,一种实现手段是采用检测前跟踪算法。为了更快速地发现目标提高判决的效率,可采用序列检测算法。因此,研究基于序列检测的检测前跟踪算法很有意义。本文围绕警戒雷达监视环境下的微弱目标检测跟踪问题,重点研究了基于序列检测的检测前跟踪算法,主要内容包括:1、分析积累帧数对基于似然比的动态规划算法系统性能的影响,得出当实际目标信号强度未知时,为了在预警时间和检测性能之间获得好的折中,该算法积累帧数很难做有针对性地选择。2、分析不耦合(DO)准则下的固定帧数检测算法和序列检测算法,研究dsnr和σr两个参数对系统性能的影响及参数选取策略,得出当参数失配时,序列检测器能通过增加观测帧数来延缓检测估计性能的恶化速度。在实际信噪比大小未知时,序列检测的积累帧数是自适应变化的。3、针对不耦合序列检测算法的估计性能难以控制的问题,研究了检测与估计相耦合的序列检测准则,提出了一种检测与位置估计、航迹估计相耦合(DPTEC)的序列检测算法,它通过设计唯一的代价函数,除了考虑检测的可靠性和位置估计的精度,还考虑了航迹估计的精度,实现了对检测与估计的联合优化,并可通过耦合参数调整检测性能和估计性能。给出了检测器结构并做了化简。