随着P2P技术的发展,点对点分布式系统正逐渐取代传统分布式系统。由于其去中心化的特点,消息不再是通过中心服务器分发,因此设计一个去中心化消息分发算法存在很大的挑战。在传统中心化的“客户端/服务器”架构中,只需通过中心服务器就可以轻松将消息分发下去,而对于去中心化系统,需要有特定的消息分发协议。在消息分发过程中需要考虑分发速率、带宽占用、可靠性、安全性、负载均衡等重要性能指标,在不同的分布式系统中,根据不同的需求要有针对性的消息分发协议。Gossip算法是点对点架构中经典的消息分发算法,其简单容错可扩展的优点在众多系统中大受欢迎,但是其高冗余高开销的缺点仍然需要关注。针对上述问题本文进行有针对性地研究改进,本文创新点如下:（1）提出NHD-Gossip消息分发算法,对基于谣言传播的Gossip算法的分发速度进行改进,将原先固定的转发数改变为动态衰减的转发数。用三组不同规模的网络进行实验分析,结果表明保证与原算法相同整体收敛速度的情况下,能够加快64%以上节点收到消息的速度,并通过仿真实验评估对比了算法开销和执行时间。（2）提出HRM-Gossip传输链路拓扑自优化算法,针对非结构化P2P覆盖网络的随机结构造成消息分发负载不平衡的问题,利用Gossip算法分发过程不断优化链路拓扑。提出P2P节点冷热度评分函数,根据冷热度排序进行拓扑调节,最终使全网节点冷热度分布均匀,达到消息分发负载均衡的优化目的。实验表明,使用Gossip算法在优化后的覆盖网络上进行消息分发,相比优化前加快了收敛速度,减少了网络开销,使得节点负载平衡。在拓扑结构健壮性方面,通过节点频繁加入和退出网络的实验表明优化后的拓扑依然维持了强连通性,体现了拓扑结构的高容错性和可扩展性。（3）结合前两点算法,组成完整的大规模点对点分布式系统下的消息分发框架,并与其他成员管理协议结合进行对比实验。结果表明,本文消息分发算法的收敛速度最多提升了 41.67%,在频繁发生网络抖动的情况下,能快速恢复负载平衡状态,体现了健壮、容错、可扩展的优点。