生物特征识别是通过个体特有的生理和行为特征来进行身份识别的一门科学，签名就是一种广泛使用的识别身份的生物特征。其中基于手写签名的身份鉴别在金融、法律、办公自动化、工程文件等领域有广泛的应用前景，它是生物特征识别领域中一个十分活跃和难度较高的研究课题。本文首先介绍了手写签名鉴别的应用背景、发展历史及国内外研究动态，然后分析了签名鉴别问题的性质和离线中文签名鉴别实现的难点，最后深入研究了离线手写签名鉴别的一些关键技术和主要算法。离线手写签名鉴别的主要困难在于签名特征的提取。本文提出了一种兼顾静态和伪动态特征的基于签名图像投影边缘的连续小波变换的特征提取方法。对于静态特征的提取，采用在细化签名图像的基础上提取端点和交叉点的方法；而对于伪动态特征的提取，则是根据灰度直方图提取高灰度特征点的方法，特征提取是本文研究的重点。在匹配算法的设计方面，本文针对伪动态特征和交叉点两类特征分别采用了两种基于计算距离的匹配方法，针对连续小波变换后的特征提出了波形信号相似度匹配算法，经分析该方法具有很好的效果。文章最后给出了关于签名鉴别的一些研究想法。