基于新型淀粉样纤维高效去除水中微量重金属及磷酸盐特性研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alabo353
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水环境中重金属和磷酸盐对生态环境造成严重污染,影响人类的身体健康。本文对β-乳球蛋白采取碱性加热处理制备出β-乳球蛋白纳米纤维,借助β-乳球蛋白纳米纤维的黏附作用,以大孔强碱性苯乙烯系阴离子交换树脂(记作D201)为基底,通过真空抽滤的方法制备出树脂基纤维氧化锆膜(记作D201-fiber-ZrO2),并用以上两种材料去除水中的重金属和磷酸盐。本实验通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、傅氏转换红外光谱分析(FT-IR)等表征仪器对材料进行微观形貌和基团结构的分析。结果表明:β-乳球蛋白纳米纤维具有纤维状非晶体纳米结构,长度2μm,直径5 nm。负载氧化锆(ZrO2)后的β-乳球蛋白纳米纤维长度不变,直径变为13nm,其中ZrO2颗粒直径为7 nm。首先用β-乳球蛋白纳米纤维对含铅废水进行批量处理实验。在高浓度Ca(Ⅱ)/Mg(Ⅱ)/Na(Ⅱ)离子共存的条件下,材料对Pb(Ⅱ)仍表现出高效的选择吸附性能。其次,动力学结果证明β-乳球蛋白纳米纤维能在60s内快速吸附Pb(Ⅱ)并达到吸附平衡。更显著的是,所得β-乳球蛋白纳米纤维的实际应用能力(约44 m3的污染废水/kg吸附剂),远远超过商业离子交换树脂,出水浓度低于世界卫生组织推荐的饮用水标准(10μg/L)。材料对Pb(Ⅱ)显著的吸附性能可归因于超细纳米纤维结构和蛋白质上丰富的氨基酸基团。此外,在纤维上原位合成亚10 nm ZrO2,以D201粉末为基底,通过真空抽滤的方法制备D201-fiber-ZrO2膜。材料对Pb(Ⅱ)、Cr(Ⅵ)、Cu(Ⅱ)、Cd(Ⅱ)、F-、P(Ⅴ)都具有高效吸附能力,并且对Pb(Ⅱ)、F-、P(Ⅴ)表现出优异的选择吸附行为。pH影响实验表明材料能在宽泛pH范围内对目标污染物高效去除。用材料过滤含多种目标污染物的混合液时,对每种污染物离子都具有强大的去除能力,并且循环5次以上效率都保持在99.9%。此外,D201-fiber-ZrO2膜能够对高浓度(100 mg/L)和低浓度(10 mg/L)的P(Ⅴ)、Cr(Ⅵ)、Pb(Ⅱ)溶液表现出高效的处理能力。综上所述,这些结果都表明D201-fiber-ZrO2膜将能够很好缓解重金属以及磷酸盐等阴离子污染物带来的环境污染问题。
其他文献
为了解决医疗资源区域公平化的问题,政府逐年加大对基层医疗机构的建设,以往的医疗产品要么走高端路线要么走家用路线,一直缺少适合基层医院的医疗产品。服务设计近几年蓬勃
可见光通信(Visible Light Communication,VLC)技术作为一种新兴的无线通信技术,其提供的频谱资源是免费的,而且能够在照明的同时实现数据的传输,现已逐渐成为无线通信技术研
视觉导航系统是机器视觉和人工智能领域的研究热点之一,因其成本低、色彩信息丰富而广泛应用于如机器人、智能车辆等自主移动平台。通过视觉系统对当前道路环境的理解与感知,可以有效地获取道路安全区域、相对位置等重要信息。目前,针对结构化道路的视觉感知研究相对较为成熟,相比而言,非结构化道路环境复杂多样,通常缺乏道路标志边界,道路特征复杂不稳定,环境干扰如光照、路型、场景等因素变化不一,使得其相关研究具有较大
采用MEMS技术制成的加速度计具有体积小、集成度高、可靠性高等优点而获得广泛的关注和研究。本文针对采用MEMS技术制成的三明治加速度计的接口电路进行了研究,提出了基于ARM
当前,新无线设备的增长增加了资源的稀缺性,而认知无线电网络为频谱需求的扩大提供开创性的答案。本文的主要思想是频谱传感的概念,它包含对主要用户存在检测,因为影响系统如
随着智能车以及智能交通技术的不断发展,交通环境中的行人安全问题日益受到重视。在基于视觉的行人检测领域,HOG(Histogram of Oriented Gradient)是目前最流行的算子。但是传统基于HOG的行人检测方法在准确率上还难以满足智能车应用的需求。为此,本文首先从特征算子的层面出发,提出了基于特征生成模型的行人检测算子搜索算法。以寻找比HOG更适合行人检测的新算子为目的,本文提出了用
量子点(quantum dots,QDs)具有成本低,色彩饱和度高,带隙可调,光热稳定性好等特点,在电致发光器件领域表现出巨大的应用价值。基于钙钛矿量子点的发光二极管和基于量子点的发光
类噪声脉冲具有高能量、宽光谱和低相干的特点,因此其在机械加工、光学传感、超连续谱产生以及光学相干断层扫描等领域都具有重要的应用价值。除此之外,类噪声脉冲作为一种特
我国西部地区煤炭资源十分丰富,由于煤层赋存条件简单且厚度大等特点,为煤炭机械化、高强度开采提供了得天独厚的条件,但由于高强度开采所造成的地表沉陷严重的破坏了当地的生态环境,使得生态环境快速恶化并且影响社会经济的可持续发展。因此,深入展开浅埋采空区地表沉陷预测方面的研究具有重要意义,论文以神东矿区22615面为工程背景,采用相似实验、数值模拟、理论分析、现场实测相结合的方法,对浅埋采空区覆岩结构特征
作为智慧城市的重要组成部分,智慧交通关注如何将大数据,物联网,云计算与人工智能等新兴技术相结合,打造更加高效敏捷的交通运输系统,解决目前交通资源需求大幅增加,交通资源供需矛盾日益突出等问题。交通数据,是智慧交通建设的数据基础。但是由于恶劣天气和设备损坏等原因,在交通数据的采集过程中,经常会出现数据缺失的情况,这严重制约了智慧交通建设的进展。近年来,交通数据恢复成为智慧交通领域的一个研究热点。本文基