20世纪60年代以来,中国城市化发展迅速,城市人口增长速度加快,工业化水平不断提高,城市化对气候变化的影响引起普遍关注。但一直以来,由于各自采取划分城市和乡村站点的方法存在着较大不同,城市发展对气候变化影响幅度的评估存在较大的差异。针对这个问题,本文首先分别利用DMSP/OLS夜间灯光数据产品、MODIS土地覆盖数据、人口数据等三种数据来区分城市乡村站,以分析不同划分方法导致的城市化影响评估结论的不确定性,在此基础上,本文综合各种方法得出城乡站划分,并使用经过均一化订正的地面观测气温数据,分析我国1961-2004年间不同区域和12个城市群城市热岛效应对气温的影响。主要结论如下：(1)通过对中国东南、西北、东北和西南部城市化影响的检验,结果表明：不同城乡气象站点划分方法对城市化研究中的不确定性因地区和季节不同而显现不同特点,东南、西南和东北部主要体现在城市热岛效应的数值大小上,而西北部会出现完全相反的变化趋势。(2)采用3种指标综合划分的城市、乡村气象站点,对中国不同区域城市化对气温增暖影响进行研究,分析结果表明城市热岛效应对最低气温增暖的影响最为明显,且在中国东南部城市化水平较高,城市热岛效应也最为显著,年平均最低气温城市化增暖为0.0891℃/10a,增温贡献率为34.11%,西北部次之,东北、西南部则不明显。而对于季节平均温度,城市热岛效应的影响显示出南北分布差异,南部区域在春季和秋季较为显著,而北部区域则是冬和春季。(3)进一步对我国12个城市群进行了城市化影响的检验,结果表明：大部分城市群都有明显城市热岛效应对气温增暖的贡献,且城市热岛效应影响越强的区域和季节,规律性也越明显,即城市热岛效应对最低气温影响最强,对最高温度影响则最弱。虽然部分城市群年平均温度城市热岛效应影响不明显,但对季节平均温度也存在一定的影响,例如成渝地区春季最高温度城市化增暖达到了0.0364℃/10a,且对该季节最高温度的影响高于最低和平均温度。(4)我国不同区域在不同天气条件下城市热岛效应对气温增暖影响检验的结果表明：在晴朗无风和静风天气条件下,城市热岛效应对区域最高和最低气温增暖的影响大于轻风和有风天气条件,以静风条件下城市热岛效应影响最强。且随着风速的增大,城市热岛强度也是逐渐减弱的。虽然西南部城市化对气温增暖的影响并不显著,但在晴朗无风和静风条件下,秋季也检测到城市热岛效应对最低温度增暖的影响。区域和城市群分析结果还表明,晴朗无风和静风两种天气条件下城市化增暖季节分布特点相同,即最低温度在秋、冬两季城市热岛效应影响较明显,最高温度则是夏、冬两季。