长江三峡枯季入库径流中长期水文预报研究

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长江三峡工程是中国最大的水利枢纽工程,具有防洪、发电、航运、灌溉和供水等巨大综合效益。为了满足防洪、发电、航运等要求,水库的运行必须实行优化调度。寸滩站、武隆站是三峡水库的入库站,也是长江上游流域的主要测站。寸滩站以上集水面积有866559km2,控制着长江上游金沙江、岷江、沱江、嘉陵江四大支流的基本水情,武隆站以上集水面积有83035km2,属乌江水系。因此,寸滩、武隆站基本能真实地反映长江上游径流的特性。径流是一种具有大量不确定性和复杂性的自然现象,它的变化对整个水文系统的演化起主导作用,同时也受气象、自然地理、流域特性等多因数的综合影响。如本文研究的三峡枯季入库径流就具有多种不确定影响因数。目前还难以完全用数学和物理方法来准确地描述和刻画其完整的演化过程,故本论文选择时间序列法进行中长期水文预报研究,在分析时间序列变量的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而获得序列的发展变化趋势,确定变量的预测值。本论文采用三种模型对三峡枯季入库径流进行三种不同预报尺度的预报模拟研究,通过对比得到实用性好、精度高的模型,并为三峡枯季水资源合理调配提供参考。本文首先分析了长江上游的枯季径流特征,从分析结果看,寸滩站枯季径流年际变化不大,但枯水期径流有减少趋势;武隆站枯季径流年际变化较大,枯水期径流略有增加。然后建立模型,作控制站10天逐日径流、旬径流和月径流的枯季水文预报,选用模型有最近邻抽样回归模型、多元门限回归模型和均生函数模型进行模拟。最近邻抽样回归模型不需要对研究对象的相依形式和概率分布形式作某种假定,是一类数据驱动模型。从模型模拟的结果看,该模型能很好的模拟不同预报尺度下的寸滩、武隆的径流变化。多元门限回归模型是以分区间线性回归模型来描述研究对象在整个区间的非线性变化特性。从模型模拟的结果看,该模型在10日径流预报中考虑了平均流量前后存在的相依性,很好地表征了日流量在时序上的随机变化特性,且其预报效果较好。均生函数模型假定事物的过去趋势会延伸到未来,而随着人类改变自然能力的提高,自然环境的变化本身也对水文规律造成了影响,其自身的规律可能发生了变化,所以均生函数适用于径流变化不大的流域。从模型模拟的结果看,该模型对寸滩站径流的预报拟合效果较好,对武隆站径流的预报效果较差。
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