随着IP业务的爆炸式增长，其固有的突发性和实时性等特点对现有网络提出了更高的要求，动态路由与波长分配（DRWA）成为智能光网络中一个关键问题。论文针对智能光网络的DRWA问题进行了研究，提出了一种改进RWA算法并采用理论分析和数值仿真的方法研究了改进算法对网络性能的影响。论文首先讨论了智能光网络的特点，在对其路由相关问题全面分析基础上重点研究了已有的RWA解决方案。论文提出了一种基于改进蚁群优化算法的动态RWA算法——IS-DRWA算法。改进算法完善了传统蚁群优化算法中的节点选择规则，平衡算法的收敛速度和全局搜索能力，避免算法陷入局部最优解；同时采用跟随网络资源状态变化的波长空闲率替代传统算法中固定的局部信息素挥发因子，实现可用波长数多的路由承载更多业务，达到网络负载均衡。改进算法根据迭代结果动态调整全局信息素挥发因子，避免算法早熟和陷入局部最优解。论文搭建了仿真环境并进行了仿真实验，结果表明：与经典的Dijkstra+FF算法相比，改进的IS-DRWA算法可以有效的降低网络阻塞率和提高资源利用率。