工业云已经触及行业的各个方面,越来越多的物质,设备,人力和制造力等资源都转化为了工业云服务,以一种更方便、更优效率的方式提供给用户使用。制造企业通过部署传感器在待监测设备上,通过网络将实时监测数据上传至工业云平台,再调用云服务实现需要的功能。论文以工业云服务组合作为研究的重点,从云服务组合和云工作流动态变更两个方面对云服务组合进行优化研究。使用服务质量(Quality of Service,QoS)作为云服务组合的评价指标,可以在大量功能属性相似而非功能属性各异的工业云服务中选取最优的组合,从而为工业云提供更有效的云服务。在不断变化的市场需求下,云工作流业务流程的频繁发生变化,让云工作流在运行时动态变化,更能适应业务环境变化的灵活性。论文的主要工作内容如下:(1)阐述了论文研究背景、并介绍了云服务组合在工业云环境下的具体意义。分析研究国内外关于云服务组合以及工作流动态变更的研究成果。(2)针对服务组合中多个服务之间可能存在质量约束情况,提出了基于质量约束的工业云服务组合模型,建立了质量约束规则,通过改进布谷鸟搜索算法,对工业云服务组合进行优化,并进行了对比分析实验。(3)提出三维云工作流动态变更模型,提出云工作流动态变更策略以及云工作流动态变更算法。对比现有的变更算法,通过在不同任务数量中进行动态变更的响应时间对比。(4)将论文的模型及算法应用于某LNG接收站安全健康管理云服务平台。