【摘 要】
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火电厂单元机组负荷/汽压对象是一个相对复杂的多变量控制对象。其强耦合及大惯性一直是工业控制中难于解决的控制问题。本文将神经网络引入控制系统，利用BP神经网络构成一种新兴分散式解耦网络，并在此基础上构造一种基于神经网络的内模控制方案。通过理论分析和仿真实验证明了这一控制方法在电厂协调控制系统中实用价值。
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火电厂单元机组负荷/汽压对象是一个相对复杂的多变量控制对象。其强耦合及大惯性一直是工业控制中难于解决的控制问题。本文将神经网络引入控制系统，利用BP神经网络构成一种新兴分散式解耦网络，并在此基础上构造一种基于神经网络的内模控制方案。通过理论分析和仿真实验证明了这一控制方法在电厂协调控制系统中实用价值。
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