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本文采用BP人工神经网络技术,建立火电厂水力输灰系统(输灰管道和回水管道)结垢预测模型,旨在实现对水力输灰系统结垢预测的研究。研究了水力输灰系统结垢的动力学机理,从本质上分析了结垢的原因。通过现场调研和查阅资料,分析总结了水力输灰系统结垢速率的影响因素。进行了正交实验和单因素实验,确定了影响输灰管道结垢速率的主要因素及其影响规律。水力输灰系统结垢趋势和结垢程度是众多因素综合作用的结果,各种因素要综合考虑。因此,本文利用BP人工神经网络在MATLAB 6.5上的实现,分别建立了满足误差要求的输灰管道和