基于概率图模型的领域知识库构建方法研究

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中医领域知识库是中医知识存储与表达的重要方式,为现代医学临床研究和决策提供了技术支持,因此中医学知识库的构建成为现阶段的研究热点。辨证论治是医家认识疾病和治疗疾病的基本原则,医家诊疗过程中,虽然遵循的基础理论是相同或相似的,但是在具体的诊治上会存在一些差异。因此认识和把握名老中医辨证论治差异是中医个性化知识继承与发展的重要基础。目前构建的中医学知识库,大多只专注名老中医临床实践知识的整合,没有考虑辨证论治存在的差异性,缺少对医家个性诊疗经验和规律的发现。以辨证论治差异为出发点,基于概率图模型表示理论,通过在关系上添加“doctor”与“value”属性,构建一个能够体现辨证和用药差异的知识库。主要包含以下几方面内容:1)将“关系强度”定量表示,来体现辨证论治差异。首先,根据已有的不孕症数据,针对易于统计的实体间关系强度,通过Page Rank算法对关系强度进行计算;然后,对于难以通过统计方法计算的关系强度,利用概率软逻辑在Page Rank算法结果的基础上进行可解释性推理;最后,在不孕症数据集上进行对比实验,证明概率软逻辑推理关系强度的有效性。2)提出基于关系图注意力网络的知识融合模型将多位医家不孕症个性化知识库融合。首先,针对图注意力网络未考虑关系在邻域实体信息传播聚合时对实体信息影响这一弊端,设计关系图注意力网络,将实体节点邻域中表示关系的边的信息和表示实体的节点的信息进行加权聚合,得到实体节点的富语义表征,实现多个知识库的融合;然后,与其他知识融合模型进行对比实验,验证模型的有效性。3)为了直观体现辨证论治差异,通过Neo4j图数据库将不孕症知识存储,形成具有1131个实体节点,28903条关系的不孕症知识图谱,分别对辨证结果差异与用药差异进行可视化展示。图21幅;表26个;参64篇。
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