非接触式人体自动测量是近年来发展起来的应用于服装领域的一项高新技术，针对国内外非接触式测量装置普遍存在的价格昂贵、安装复杂、占用空间大及需要暗室操作等问题，我们研究一个单机拍摄法非接触式“准三维”人体测量系统，它以人体图像作为尺寸测量信息的载体，从中提取有用的人体二维信息，再通过2D-3D的转换得到人体真实尺寸。本课题主要研究内容涉及数字图像边缘检测、人体关键测量部位的点线特征判别、测量信息的转换，并初步实现系统软件的设计。首先，提出利用小波的数字图像边缘原理来进行人体区域的边缘检测，能在一定程度上排除了拍摄时内外部因素对人体数字图像造成的干扰。其次，通过对人体数字图像的点、线特征分析，总结出针对人体不同部位的五种测量方法：曲线凸凹点识别法、极值识别法、建模识别法、曲线拟合逼近法及曲线长度的近似算法。第三，系统通过标定确定了放大率，坐标偏移等初始参数，反推出任意拍摄条件下的精确物距，通过对人体各个关键部位进行点线特征分析，构建胸围和臀围的拍摄层深计算公式及头围、颈根围和横档的2D-3D转换数学模型，进一步完善了二维图像信息经过畸变校正和透视投影转换得到三维人体真实尺度的技术路线。整个系统采用面向对象的VC++编写，在分析需求的基础上我们采用用户界面程序+MySQL数据库的结构。初步实现一些人体测量的功能。