城市交通问题一直以来困扰着城市规划者和市民,要解决交通问题必须首先了解交通流量的产生,才能从根源上去缓解交通问题。研究交通流的产生,最重要的参考依据就是居民出行OD数据,通过对居民出行OD数据的分析,可以了解出行特征;同时,通过对居民出行OD路线的评价,可以为居民出行提供更好的诱导。居民出行OD数据的获取方式主要是居民出行OD调查,传统的OD调查方式包括人工询问和表格调查的方法,该类方法需要耗费大量的人力物力,但是数据精度却不高;更为现代化的调查方式如微波检测法、地感应线圈法、视频图像检测法、GPS浮动车法等,又受到设备的限制,难以有效推广。随着移动通讯技术的迅速发展,手机的快速普及,使得基于手机定位的海量数据的获取成为可能,因此,本文研究基于手机定位数据的居民出行OD路线评价及OD矩阵的获取技术。文章在第一章介绍了国内外基于手机定位数据应用于居民出行OD调查的研究。第二章介绍了目前移动通讯技术的发展现状,以及对手机定位的数据的预处理方法。第三章介绍了基于手机定位数据的动态OD路线评价技术,首先利用隐马尔可夫模型,将获取的手机定位数据进行地图匹配,以获取居民出行的具体路线信息;然后基于不确定多属性决策方法,对该OD路线与其他相似路径作对比评价,从而得出最佳出行路径。第四章介绍了基于手机定位数据的动态OD矩阵获取技术,首先基于“时间-空间”双层聚类法对手机定位点进行聚类,从而得到居民出行的停留点;然后基于K-Means算法进行交通小区划分,结合居民出行停留点信息以及小区划分结果,计算居民出行的OD矩阵。第五章对本文章的研究内容作了总结,并提出了对未来研究的展望。