随着计算机技术、多媒体技术和网络技术的飞速发展，数字视频的应用也越来越广泛。如何从这些海量的视频数据中快速、有效地查找所需要的信息，成为人们关注的热点。基于内容的视频检索技术正是在这种情况下提出的，同时，也逐渐成为目前多媒体技术中的研究热点。 镜头检测是视频检索中最基本也是最重要的一项内容，它的基本任务是根据相邻帧的相关性将视频序列分割成相对独立的基本单元—镜头，分割精度直接影响到检索的结果。所以，准确、快速的检测出镜头对视频检索具有重要的作用。 目前，越来越多的视频以压缩的形式储存。如何对这些压缩视频进行镜头的边界检测就显得更加重要。本文主要针对MPEG-2视频进行了镜头边界检测的研究。 论文在介绍视频压缩的基本理论及MPEG-2视频压缩标准的基础上，对压缩域内的镜头检测进行了深入研究。通过直接从MPEG-2压缩视频流中提取信息，实现了在压缩域内的镜头边界检测。本文分别采用宏块类型以及HSV颜色直方图进行了镜头的边界检测，并利用“滑动”窗口法来改善镜头切变与渐变检测的结果，实验结果表明，本文提出的算法对镜头切变以及渐变检测都能取得了比较好的效果，自动阈值的选取能适应不同类型的视频题材，可以满足实时镜头检测的需要。 论文还对今后进一步的工作进行了展望。