在激烈的市场竞争环境中，越来越多的企业希望借助信息系统获得竞争优势。本文将以集装箱班轮运输公司为例，研究如何在运营系统的基础之上建设数据仓库和商务智能系统，帮助企业从海量数据中获得关键的、有价值的信息。 　　如同大多数公司一样，集装箱班轮运输公司现在的问题并不是没有数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致，使得数据越来越难于访问、管理和用于决策支持；而与此同时，其数据量又正以成倍的速度飞速增长。那么怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢？建立与绩效衡量密切相关的数据仓库和商务智能系统被广泛地公认为是最好的解决方案。 　　通过战略因果模型，建立关键绩效指标体系。关键绩效指标体系围绕企业的战略目标这个核心，通过选择最能代表公司战略的绩效指标，可以帮助管理人员快速、准确地定位问题，为战略实施提供衡量工具。关键绩效指标体系的建立，提供了从运营系统的海量交易数据中进行数据提炼的索引，通过将数据提炼成为关键绩效指标，企业可以实现从数据到信息的有效转变，并进而快速、准确地指导公司运作。 　　通过数据仓库建设，企业可以集中管理信息，建立面向主题的集成的、稳定的、随时间而变化的数据仓库。通过建立数据仓库，可以将不同运营应用系统的数据进行有效集成、可以将不同时间的数据进行有效集成、可以将内部数据和外部数据进行有效集成，从而为公司的各层决策、分析人员使用。 　　构建基于数据仓库的、灵活的、易用的分析手段将信息推倒到管理者面前的商务智能系统，借助互动的分析工具处理将数据仓库中的数据转换成为真正能够支持决策的信息来源。商务智能系统的建设应该将绩效衡量与战略目标直接挂钩，并提供向下钻取、向上钻取等方式和手段进行企业内部全方位的考评和测量。