极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)由于其成像具有全天时和全天候的优势,使得PolSAR图像在国土资源勘测、环境监测、军事侦察等领域得到广泛应用,然而由于其相干斑的存在,对后续的图像解译带来困难。为了有效抑制相干斑,出现了诸多PolSAR图像相干斑抑制算法,而其中的非局部均值算法由于其良好的相干斑抑制性能,从而得到广泛关注。然而PolSAR图像非局部均值算法中仍存在点目标保持不足、近边缘均匀区域相干斑抑制偏弱以及积分图计算尚有冗余的问题,为了解决这些问题,论文给出基于比值对数积和积分图数近半下降的非局部均值算法,从理论分析和性能评价两方面对PolSAR图像相干斑抑制进行了研究工作。本文主要研究工作如下:1)给出了一种基于比值对数积的PolSAR图像非局部均值相干斑抑制算法。首先针对已有算法基于像素相似性度量不适用的问题,给出一种比值对数积的距离度量,并数学分析了在已有假设条件下,该距离适用于乘性模型。随后理论分析了此距离在点目标保持、近边缘均匀区域平滑存在问题的原因,而为了解决这两方面问题,又引入了块中心比值对数积的距离度量,并从点目标保持和近边缘均匀区域平滑两个方面进行了理论分析。随后将这两个距离利用极化总功率图像形成PolSAR图像非局部均值算法。实验采用三种PolSAR图像,结果表明本文算法在点目标保持度优于已有算法至少0.056(无量纲);在近边缘相干斑抑制性能优于已有算法至少9.1%,实验结果表明,该算法可以有效解决点目标保持和近边缘均匀区域平滑存在的问题。该算法同时还基于其它性能指标与已有算法进行了实验对比与分析工作。2)给出一种积分图数近半下降的PolSAR图像改进非局部均值相干斑抑制算法。首先对非局部均值算法的计算冗余性进行了理论分析,随后分析了将积分图用于非局部均值算法从而降低其计算冗余的原因。通过分析发现积分图用于非局部均值算法仍存在计算冗余的问题,为了解决这一问题,受已有文献启发,将其对称性思想引入积分图计算,并应用于比值对数积的非局部均值算法,理论分析表明该算法积分图数下降接近一半。实验采用五种PolSAR图像,结果表明该算法在运行时间至多是已有对比非局部均值算法运行时间近40%,反映出该算法能有效降低非局部均值算法的计算冗余,从而提高其计算快速性。同时由于积分图与对称性的联合运用,并未使得非局部均值算法性能下降。该算法同时还基于其它性能指标与已有算法进行了实验对比与分析工作。