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第一部分模拟体模的选择与“仿生病灶”模型的制做目的:优选和制做适用于本研究的头颈部仿生体模及病灶模型。方法:选择了成都方拓仿真技术有限责任公司生产的“仿真辐照男性头颈部病灶模拟体模”,并研究出一种“仿生病灶”的“模具”制做方法,使“仿生病灶”更具有仿生性。“仿生病灶”具有内部均匀性和边缘可识别性,具有“毛刺”结构和“分叶”结构。在病灶制做过程中制定了完善的质控和质保体系,保证了仿生模型的质量,满足了64排螺旋CT多模态扫描研究的基本技术条件要求。在分析前,先做好参研人员的任务培训工作,再获得的CT图像。结果:用此体模进行了64排螺旋CT多模态(参数与方位)的扫描,包括不同参数条件的横断面、矢状面和冠状面扫描,获得了大量的图像数据。为保证每一次64排螺旋CT扫描的图像质量,均在每一次实验前先做好64排螺旋CT机的技术参数校准,实现实验结果的同质化,而获得的图像均在PACS系统状态下进行图像的阅读与测量。结论:1优化选择了适用于该实验的成都方拓仿真技术有限责任公司生产的“仿真辐照男性头颈部病灶模拟体模”。2研究制做了适用于此实验的“仿生病灶”模型。3为保证图像质量,研究了一种体模合拢时的排气法与工艺。4采取多参数状态下对“仿生病灶”进行了横断面、冠状面和矢状面64排螺旋CT多模态扫描。5重点了解了不同参数不同方位的64排螺旋CT多模态扫描技术对病灶图像质量的关系。第二部分CT图像的测量方法与数据的采集目的:优化和研究适用于本实验的CT图像阅读与测量的科学方法,精细测量不同参数CT扫描方位的数据。方法:将制做好的头颈部体模摆放固定在GE Optima CT660 64排螺旋CT扫描床上,按预设置的部位、方位和扫描参数进行CT扫描。把获得的CT图像收集储存在PACS系统上,以备集中分析。采用了自制的“感兴趣区CT值测量定位坐标尺”进行CT图像阅读和测量。测量前先培训了参研人员,使所测数据同质化。并重点对不同参数,不同方位CT扫描图像上的CT值和毛刺、分叶征象进行了系统的测量。结果:获得了能满足本研究的高质量64排螺旋CT扫描图像,并对所有的图像进行归纳、整理和详细的测量,获得了大量的数据,发明了供CT图像测量的工具,保证了本实验的顺利完成。结论:1进行了头部体模“仿生病灶模型”64排螺旋CT的扫描图像的数据采集,归纳和整理。2研发了适用于CT图像和CT值测定的工具,具有先进性。3进行了对“仿生病灶模型”64排螺旋CT多模态扫描多方位图像的病灶毛刺、分叶、边缘清晰度等项目的测量和分析。第三部分数据统计与数据分析目的:科学分析实验数据和信息,进行统计学分析与评估,获得有效的结果。方法:数据采集采用社会科学统计软件包(简称SPSS,版本号:19.0)进行统计分析。数据分析前,先制定了本研究数据分析的1-22个分析点:1 mA值变化与病灶CT值(N0,N1,N2,N3,N4)变化;2 kV值变化与病灶CT值(N0,N1,N2,N3,N4)变化;3 mA,kV值变化与病灶CT值(N0,N1,N2,N3,N4)变化;4 mA值变化与病灶毛刺显示率与CT值变化;5 kV值变化与病灶毛刺显示率与CT值变化;6 mA,kV值共享时病灶毛刺显示率与CT值变化;7 mA值变化与病灶分叶征显示率与CT值变化;8 kV值变化与病灶分叶征显示率与CT值变化;9 mA,kV值共享时与病灶分叶征显示率与CT值变化;10 mA值变化对病灶边缘大小(最大横径,最大纵径)变化影响;11 kV值变化对病灶边缘大小(最大横径,最大纵径)变化影响;12 mA,kV值变化对病灶边缘大小(最大横径,最大纵径)变化影响;13 mA值变化对病灶矢状面显示情况的影响;14 kV值变化对病灶矢状面显示情况的影响;15 mA,kV值变化对病灶矢状面显示情况的影响;16 mA值变化对病灶冠状面显示情况的影响;17 kV值变化对病灶冠状面显示情况的影响;18 mA,kV值变化对病灶冠状面显示情况的影响;19 mA值变化对病灶横断面显示情况的影响;20 kV值变化对病灶横断面显示情况的影响;21 mA,kV值变化对病灶横断面显示情况的影响;22各数据相互间的关系与相互间求证和基本假设。系统分别对这些分析点进行了数计统计和分析,并用相应的表格进行表述。结果:通过数据分析和统计评价显示,64排螺旋CT多模态扫描技术对各种参数的优化和选择非常重要,如果不科学地降低kV和mA值能显著地导致图像质量的下降,影响病灶微细结构的观察和显示。也能影响病灶CT值的某些变化。如采用150mA扫描时其CT值会有小幅度的假高现象。结论:1直接在“仿真辐照男性头颈部病灶模拟体模”脑组织区域进行制做的“仿生病灶”可达到良好的仿真形态,并且这一方法在现有文献报道中尚未提及,是本实验的创新点。2“橡皮泥围坝排气法“是一种廉价且实用的方法,尚未有文献报道,应可以更广泛的应用到科研工作中。3病灶的同一层面在不同条件参数的64排螺旋CT扫描下呈现的形态是可以改变的,这一点在以往的文献中未见报道。4制定了适用于该实验获得的图像的阅读与测量质控体系。5研究出一种感兴趣区CT值测量定位坐标尺。6摸索出了本研究CT图像CT值感兴趣区的选择方法和毛刺,分叶测量方法。7对仿生模型64排螺旋CT多模态扫描获得的数据进行了系统的统计和分析。8获得了22项有意义的数据分析结果。9证实过度地降低CT扫描参数会显著地降低CT图像质量,影响病灶显示和诊断。10优化64排螺旋CT低剂量扫描参数十分重要,实现标准化显得更为重要。