气相色谱工作站数据采集及分析软件是一套基于气相色谱(GC)分析法的软件。其硬件结构已趋于稳定,但是与其配套的软件功能及性能依然存在较大的提升和改进空间。对色谱分析支持的好坏,会直接影响一款气相色谱分析仪器在国内外市场的认可度。因此,迫切需要色谱分析软件更具竞争力,能够同时在多个方面改善用户的日常使用体验、提高分析的响应速度和结果精确度。比如更大程度减少人工干预的可能性、高复用及再现的批量任务处理模式以提高色谱分析效率,优化分析流程改善繁琐的重复操作,更接近国外领先企业的产品,最终提升色谱分析结果准确度和精度等。论文工作主要包括:(1)明确论文的研究意义,深入调查国内外色谱分析软件领域中存在的问题,并对色谱分析仪器的硬件架构及分析原理仔细研究,总结当前存在的技术难点及挑战,色谱分析过程中确定自动积分的峰参数会最终影响定量计算结果的准确性。(2)利用自主研发的数据采集板和Windows多线程及串口通信技术,自定义通信协议帧的结构,实现了非阻塞式、实时高效且有容错能力的数据通信机制,可保证气相色谱实时数据的有效采集作业。并在此基础上扩展了协议帧结构,实现软件对仪器温度升温或恒温控制的能力,借此解放应用操作人员对仪器温度条件的人为监视及频繁的温度调节管理操作。(3)通过研究6种经典滤波算法的实现及性能指标数据的比对,制定最适的色谱滤波策略,在波形不失真的前提下实际提高滤波效果。(4)分析现存的3种常规识别算法中仍旧存在的问题,同时提出一种基于时域分析加入导数过滤机制可提高精度的改进型色谱谱峰识别的新算法。该算法避免依赖色谱峰特性寻峰,减少人工干预的同时,可降低识别的遗漏率和误判率,提高谱峰识别准确度,具备对各类色谱峰类型识别的普适性。(5)设计并实现了一套已被国内外市场认可的气相色谱工作站软件。论文对该软件进行可用性、性能等方面的测试,并通过实际分析案例来测试了整个色谱分析流程,结果表明软件的正确性、可靠性。