库存管理一直是钢铁等制造型企业管理的重点难点之一,企业常常要对置场库区的变化做到心中有数,才能及时的做好生产安排和调度,同时安排生产原料的准备工作,对库位调整,将原料放到最合适的位子上去,提高库存的利用率。对库存信息的准确掌握是现代化精确管理的前提。目前企业的做法很多都是使用定期人工盘点来查核实库存情况,以获得准确的库存信息数据。这种传统的方法虽然有效,但是极费人力物力,甚至必须在停工状态进行,影响生产。大型板料加工企业的母材置场规模大,出入库数量大,流程管理的准确度要求较高,因此对库存管理,特别是对库存实际数据的核对手段提出了更高的要求。本文研究提出了用摄影测量技术快速获得准确库存信息的方法。它针对大型母材置场的库存特点,对获取的库存实物及库位图像信息,进行图像处理与模式识别,用图像模板比对技术,快速的实现库存数据统计。本文在摄影测量及建模分析的基础上,对图像采集边缘畸变问题进行了研究,采用光学几何摄影误差校正模型,实现了对库存图像数据的校正。通过反复的模型试验,提出了实用的计算模型和差影匹配算法,实现对图像中的面积畸变校正和特征提取,从而提高了对库存实物的识别率。由于测量和处理速度快,对库存实物的变化可以及时发现。通过对原型系统的实验研究,该系统基本达到了预期目标,证明了原型系统的可行性和实用性,对生产制造企业的置场管理,库位校验,盘点和信息化发展作了有益的探索。作者认为,可以进一步采用标定图像与目标图像的融合拼接技术,这样可以更加准确的获取全方位大面积置场的库位变化信息。