目前，互联网络飞速发展，各种网站在成倍的增长。伴随着网站的高速发展，网站建设不可避免的存在着很多问题，例如迷路，信息查找困难，页面设计太花哨、事件处理过程繁琐等，这给人们浏览网站带来了很多困难，这就是所谓的网站可用性问题。 网站可用性问题的改善主要由三个部分构成，即用户行为数据采集、用户行为数据分析(挖掘)和网站的自适应改进。本文主要从用户行为数据采集入手，重点分析了用户行为数据采集的手段、方法。目前主流的用户行为数据采集模型分别为客户端行为数据采集和服务端行为数据采集，而这两种用户行为数据采集各有优缺点。本文创造性地将这两个目前比较主流的技术结合起来，从而达到用户行为数据采集完备性的目的，同时也为后期的用户行为数据分析做准备。 本文在做了用户行为数据采集研究之后，提出了切实可用，并且优化了的用户行为数据采集理论框架，并且根据该理论框架，进行了实现，完成了作者设计的用户行为数据采集模型--ESFramework。 本文的主要工作是： 1.深入研读了网站可用性问题方面的文章，深入地对其背景、发展方向进行了分析研究。 2.深入地研究了商务网站中的用户行为数据采集问题，将已有的用户行为数据采集理论、框架、模型进行了深入的分析，得出了一个优化的用户行为数据采集模型理论。 3.利用现在主流的技术工具，构建了有一定实践意义的用户行为数据采集模型--ESFramework。 4.利用ESFramework用户行为数据采集模型，对商务网站的用户行为数据采集进行了模拟仿真实验，对已有理论进行了实践上的支撑。