TD-LTE系统中PBCH传输分集接收的研究与实现

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随着通信产业的飞速发展,人们对高速数据通信以及高品质的通信服务质量的需求日益迫切,为此,3GPP启动了无线移动通信技术的长期演进项目。MIMO和OFDM作为其关键技术被应用到LTE系统中,这两种技术的结合不仅增加了系统容量,而且提高了数据传输速率。由于无线传输信道受天气状况、地理环境等不确定因素的影响,导致接收到的信号极易发生严重失真,因此,传输分集接收技术是LTE系统在接收端的关键技术之一。本文基于国家重大专项“TD-LTE射频一致性测试仪表”,对PBCH传输分集的接收进行了研究和DSP实现。   本文首先以TD-LTE物理层为背景,对TD-LTE的帧结构、物理信道以及LTE的关键技术进行了概述,并对PBCH承载的MIB以及PBCH接收流程作了详细介绍。然后对PBCH传输模式的检测算法进行了研究,详细介绍了两种经典的检测算法:盲检测算法和相关检测算法,并且提出了一种利用SSS和小区专用参考信号功率进行PBCH传输模式检测的功率检测算法。由于盲检测算法复杂度很高,不利于实际应用,因此本文主要对相关检测算法和功率检测算法进行MATLAB仿真,仿真结果表明,在高斯白噪声条件下,功率检测算法性能较相关检测算法性能提高7dB左右,在EPA和高斯白噪声信道条件下,功率检测算法性能较相关检测算法性能提高3dB左右。这两种算法的复杂度相差不大,因此选取功率检测算法用于第五章的DSP实现。接着,本文介绍了PBCH传输分集接收算法,主要包括两个方面:线性信号检测算法和传输分集预编码检测算法。线性信号检测算法主要介绍了ZF算法和MMSE算法,并且提出一种低复杂度的MMSE算法,该算法基于Jacobi线性方程求解思想。传输分集预编码检测算法重点介绍2T1R和2T2R的空频解码,最后,通过MATLAB仿真,比较ZF算法、MMSE算法和低复杂度MMSE算法的性能,ZF算法的性能最差,低复杂度MMSE算法与MMSE算法的性能相差不大。本文还分析了传输分集预编码检测算法在不同分集增益下的性能,并给出了详细的仿真分析图。   本文最后一章选用TI公司的TMS320C6455芯片和CCS3.3集成环境,对PBCH传输模式检测算法和传输分集接收算法进行实现,详细介绍了每个模块的DSP实现方案,并且对汇编程序进行优化,降低了DSP实现的耗时。最终的性能测试表明,本文给出的实现方案能够满足项目的需求。  
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