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高分辨距离像（HRRP）一直以来都是雷达自动目标识别领域的研究热点，但是目前提出的理论和方法很多都忽略了噪声的影响。实际应用中，测试样本信噪比较低，训练样本和测试样本的失配会导致识别率的下降。本文主要研究噪声稳健的HRRP目标识别方法，并在此基础上完成雷达HRRP目标识别系统的设计，本文的研究内容概括如下：1.从三个方面对现有的HRRP噪声稳健目标识别方法进行总结：1）HRRP的噪声抑制；2）噪声背景下HRRP特征的修正；3）HRRP的噪声稳健统计模型。2.针对统计识别，1）以自适应高斯分类器（AGC）为基础，分析噪声背景下HRRP的统计模型，分别使用高斯模型和非高斯模型对含噪HRRP进行统计建模；2）研究了复HRRP的统计建模问题，提出使用复数自适应高斯分类器（CAGC）对复HRRP建模，并提出一种基于CAGC模型的噪声稳健HRRP识别方法，此方法兼备噪声背景下识别率高和运算量小的特点。3.雷达HRRP目标识别系统主要由主机和信号处理板组成，本文主要研究主机端界面应用程序和信号处理板DSP程序设计。在VC++6.0环境下使用MFC和OpenGl开发界面应用程序，在VisualDSP++环境下使用C和汇编语言完成ADSPTS201芯片内目标识别程序的设计。