随着交通行业的快速发展，传统的交通诱导方式及信息服务发布方式的局限性越来越明显，已经无法满足人们的出行信息服务需求。如何将交通信息进行整合以及向用户提供及时可靠的个性化信息服务成为现今智能交通系统研究的方向之一。面向服务的体系结构为交通信息服务提供了思路。由于服务的松耦合、复用性等特点，面向服务的体系结构的优势越来越明显。但在交通信息服务领域，由于交通环境及信息服务的复杂性，其面向服务的应用研究还面临许多问题。本文从理论研究入手仅针对交通信息服务的系统流程构建方法以及信息服务的优化组合方法进行探究，主要研究了以下内容：（1）从服务的概念入手，根据应用背景给出了交通信息服务的定义以及交通信息服务的特征，然后依据各研究机构对服务组合的描述及交通环境的特点，给出了交通信息服务组合的定义以及交通信息服务组合具备的特征，并在描述的基础上提出了交通信息服务的QoS关键属性指标模型及数据处理技术。（2）以构建交通信息服务组合流程为目的，描述了服务组合模板的概念，给出了服务组合模板的构造流程，并分析目前主流的服务组合方法的主要分类及各自的优缺点，然后提出了一种基于工作流技术和语义匹配技术的混合服务组合方法用于服务组合的流程构建，并给出构造匹配算法。（3）根据提出的服务组合方法给出服务组合系统的总体设计，包括系统的设计架构和工作流程。在优化算法上，根据交通信息服务的QoS关键属性指标模型，提出了基于综合评判法的二级模糊矩阵评价算法，详述了算法的步骤及计算过程，最后给出优化的匹配算法。（4）对比本文提出的基于QoS关键属性的交通信息服务组合优化算法与传统的IO匹配算法，由仿真结果指出算法优势。经过算法实现，结果表明：本文设计的服务组合优化算法在服务组合成功率和服务结果QoS上具有明显的优势。