网络空间大学生国家认同困境研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong512
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
国家认同是对新时代大学生的基本要求,大学生的国家认同既需要落脚于“认同”,强调大学生在看待国家时需要达到认同的结果,也需要着眼于“国家”,以国家的阶级性和政治性来要求“认同”。网络空间给国家认同带来了新的变化,网络空间中的新情况与新特征影响着大学生对国家的看法,容易形成国家认同的困境,解决好这些困境有助于提升大学生对国家的认同,也有助于大学生形成正确的国家观。网络空间大学生国家认同的困境,需要从认知、情感、价值以及实践四个方面来进行判断:根据网络空间中大学生是否形成对国家政治体制、国家指导思想、国家方针政策以及国家发展成就的认知来判断网络空间大学生是否存在对国家的认知认同困境;根据网络空间中大学生是否形成国家归属感、国家忠诚感以及国家责任感来判断网络空间大学生是否存在对国家的情感认同困境;根据网络空间中大学生是否能够正确认识和判断国家整体福利、国家本身意义以及国家与个人之间的关系来判断网络空间大学生是否存在对国家的价值认同困境;根据网络空间中大学生是否能够遵守社会规范、参与国家政治生活以及传播理性言论来判断网络空间大学生是否存在对国家的行为认同困境。网络空间中大学生国家认同的困境主要表现为网络空间一些大学生对国家阶级性质缺乏全面把握、对国家重要政策缺乏深入解读以及对国家发展成就缺乏理性认识的思想困境;表现为网络空间一些大学生以原初的情感认同国家、以消极的情感排斥国家以及以肤浅的情感看待国家的情感困境;表现为网络空间一些大学生从利益的角度出发看待国家、以结果为最终条件审视国家以及将个人与国家视为对立关系的价值困境;表现为网络空间一些大学生并未在行为上践行国家认同、在外力作用下产生被动认同行为以及国家认同行为具有不稳定倾向的实践困境。网络空间大学生国家认同困境的产生原因首先是网络空间信息负面传播的影响,包括社会思潮的传播、不同矛盾的存在以及社会问题的扩散带来的影响;其次是网络空间复杂多变氛围的制约,包括非理性思考的倾向、自由式情绪化氛围以及泛娱乐化传播氛围带来的影响;再次是网络空间多元利益诉求的误导,包括利益分配的不均衡、多元价值观传播较量以及对流量名利的追逐带来的影响;最后是网络空间多样传播形式的冲击,包括虚拟的、扩散的、集群的传播形式带来的影响。化解网络空间大学生国家认同的困境,需要加强网络空间信息的管理,即加强对网络空间复杂多样信息的督导、加强对网络空间多元社会思潮的引导、加强对网络空间社会负面现象的疏导;需要深化“国家”宣传,即加强网络空间中对国家政治性的阐释、加强网络空间中对国家与大学生统一关系的阐释、加强网络空间国家“浅层认同”与“深入认同”的对比阐释;需要优化认同方式,即结合网络空间特点进行多样化宣传、发挥意见领袖作用进行精准化宣传、优化网络交流平台进行互动式宣传;需要创造条件促进认同的实践转化,即重视对需要的满足以激发大学生行为认同的积极性、重视使命感的强化以提升大学生行为认同的主动性、重视培养媒介素养以增强大学生行为认同的有效性。
其他文献
红外辐射是当今社会运用广泛的一段电磁辐射波段,在军事、工业、医学等方面都有重要应用。而红外探测系统由于其被动式探测的工作方式,有着保密性强、隐蔽不易被发现、不易被
文言文是古代中华民族历史、思想、文化的载体,是我们民族文化之根,它承载着厚重的文化内涵和智慧结晶。2019年秋,全面改版的统编版小学语文教材的编排,对文言文的教育越来越
在生化分析中,待测样品通常体积有限且待测组分含量较低,因而常需要进行样品前处理操作。现有方法常基于SPE、zip-tip等对其进行富集处理,这些方法虽在样品消耗量方面存在一
以石墨烯为代表的二维(2D)材料具有独特的物理化学特性和其背后复杂的机理,自它们在2004年问世以来就一直是研究的热点。过渡金属硫族化合物(TMDCs)作为一种新兴的2D材料具有
图像语义分割是计算机视觉的重要组成部分,能够同时识别目标的位置和类别,这在遥感图像处理中具有重要的现实意义。在传统的语义分割算法和深度卷积神经网络的基础上,本文提
热工对象多是大惯性、非线性、耦合性非常强的复杂多变量系统,多年来,对热工对象的建模和控制一直是研究的热点。基于现场数据的建模以及先进控制更是具有非常重要的理论意义
计算机智能时代的到来,人脸检测与识别技术作为计算机视觉领域的热门方向越发备受关注。人脸检测与识别技术有着广泛的应用前景,巨大的潜在商业价值。然而,这一技术的发展又
随着城市工业化发展和技术的进步,环境污染问题也日益严重,引起了世界范围的关注。特别是近几十年来,我国经济迅速发展,对各种能源的消耗越来越大,因此,我们也付出了环境恶化
分类是数据挖掘领域研究的重点内容之一。分类挖掘的主要目标是在已知类别的样本集中训练出一个具有较强泛化能力的模型,以便对新数据能有一个准确的预测。目前,虽然研究者们
情感分析,通常也称情感极性分类,是指用来挖掘一段文本所蕴含感情的方法,通常有三种状态:偏积极、偏消极和偏中性。随着互联网的蓬勃发展,社交型网络平台对人们的影响越来越