随着互联网技术的应用和发展,大量基于知识图谱的问卷辅助生成系统的信息在网络中涌现。分布式的文件存储方式,使得信息的获取成为一’大问题。语义网的概念应运而生,语义网旨在将离散的“文档万维网”转变为通过数据互联的“数据万维网”。语义网技术主要通过本体来定义概念和属性,并将网络中的信息作为实体信息填入本体之中。通过对本体的推理,来实现更为精确的搜索。语义网的研究热潮催生出了大量用户生成内容和开放链接数据,谷歌在此基础上提出了知识图谱的概念。知识图谱目前多被用于智能语义搜索和深度问答系统中。本次课题研究在知识图谱的背景下,将目光聚集于问卷调查这样一个具体的问题上。首先,目前知识图谱的应用主要是研究如何回答问题,而较少有研究如何借助知识图谱去提出问题的;再者,目前网络上的问卷调查系统大都关注的是如何提供形式上的模板,而没有关注问卷内容的设计。基于以上两点,本次课题研究找到了问卷生成和知识图谱的契合点,即如何使用知识图谱的技术来为问卷设计者提供内容上的支持。本课题首先对本体、本体描述语言和本体查询语言做了详细的研究和阐述。基于以上研究,构建出了一个与音乐相关的领域本体。之后,选取了开源的JAVA框架Jena来对所建本体进行存储、推理和查询;并借助Spring MVC框架构建出了一个B/S架构的系统,用于向问卷设计者展现查询信息,从而实现内容上的支持。