基于ANP-SD-Fuzzy的地铁运营安全风险评估研究

来源 :兰州交通大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:linsl2003
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地铁作为城市交通工具,具有极其明显的优势,它不仅为乘客的出行提供便利,还极大的缓解了城市交通压力,在一定程度上提高了城市化水平。但是随着地铁建设的快速发展,地铁为人们提供便利的同时,也引发了一系列地铁运营事故,地铁运营安全问题日益引起人们的重视。由于封闭的环境以及繁重的客流量,地铁在运营过程中必然存在诸多风险因素,一旦诱发安全事故,势必会危及人的生命安全,运用切实可行的方法,对地铁运营安全进行科学、系统的评价,发现地铁运营中的隐患,对预防地铁运营事故的发生具有重要意义。地铁运营安全风险评价涉及人员、机械设备、管理等多个方面,风险因素众多且它们之间的关系错综复杂。基于此现状,开展地铁运营安全风险评价工作之前,应当客观合理的选取风险评价指标,且指标权重能够反映客观实际情况,帮助管理者做出科学决策,并采取行之有效的防控措施,降低事故发生的概率。论文试图引入网络分析法、系统动力学和模糊综合评判法并以青岛地铁2号线作为实证对象,开展地铁运营安全风险评价工作。本文首先分析了安全风险研究现状、国内外地铁运营安全研究现状,指出现有研究方法的不足;通过统计分析近二十年国内外地铁运营事故,表明现阶段地铁运营安全评价研究的紧迫性;再通过分析地铁运营安全风险评价问题的特性,发现传统的风险评价方法偏重于风险评价指标体系的系统性、复杂性和问题的定性分析,但忽视了问题本身所具有的的关联性、动态性和模糊性,而网络分析法能够实现评价指标之间的关联性分析,系统动力学能够完成指标权重的波动性检验,模糊综合评价法作为补充,对所研究的问题进行全面评价;然后引入社会技术系统理论,分析了地铁运营事故致因机理,在参考大量文献资料的基础上,初步构建本文风险评价指标体系,鉴于初步筛选的评价指标存在语义重复、次数较少的问题,本文运用灰色统计法完成评价指标的优化,最终形成客观合理的风险评价指标体系;最后尝试构建模糊综合评价模型体系,并结合青岛地铁2号线实例,分别进行单因素和整体模糊综合评价,根据评价结果提出切实可行的建议。本文为地铁运营安全风险评价研究提供了一种新的思路。
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