本文对基于视觉原理的液力变矩器焊缝图像智能检测系统进行了研究。文章提出了一种基于视觉原理的液力变矩器焊缝图像检测方法，并研制出一套可以在生产线上稳定、可靠运行的检测系统。该检测系统主要包括机械平台的设计、控制系统的设计、照明方案的设计以及图像处理软件的设计等。在本检测系统中，首先通过线性变换的方式对CCD采集到的图像进行图像增强，然后采用高斯滤波和中值滤波相结合的方式对图像进行平滑处理；通过选取合理的阈值将图像进行二值化处理，经区域标记后提取出图像的边缘轮廓；最后，根据系统预先设定的模板判断焊缝是否合格，并经曲线拟合后，计算出被检测区域缺陷的类型、大小和位置等参数。本系统既能实现对焊缝不同缺陷类型的识别，又能消除焊缝表面各种干扰颜色的影响，准确判断出真实的焊缝缺陷，具有较强的智能判断功能。