在全球气候变暖的背景下,频率更高、强度更强、持续时间更长的极端热浪事件所带来的环境和社会问题日益凸显。近几十年来,我国越来频繁的发生热浪事件,可是对于热浪事件的定义在学术界还未达成共识,同时已有的研究更多是将热浪作为一个离散的事件进行研究,缺乏对于热浪过程的研究。因而,本文引入了基于对象的时空分析框架,利用基于此框架的站台尺度算法、格点尺度的8邻域以及26邻域算法,从绝对阈值和相对阈值两个角度,对1961-2014年5-9月的中国极端热浪过程事件在时空上从出现到消失的演化过程进行模拟并揭示其时空演化关系,同时综合对比分析了基于这三种算法和两种阈值的热浪过程事件的空间分布规律以及时空变化趋势,探讨了三种算法对于中国热浪过程事件提取的优势与不足。本文的主要研究结果如下:（1）、模拟了基于不同算法的热浪过程事件的演化过程。基于格点尺度的8邻域算法和26邻域算法以及基于站台尺度的算法都能较为完整地表达热浪事件的动态过程。但是8邻域算法和基于站台尺度的算法对于热浪过程的派生关系的表达能力较弱,同时8邻域算法由于对热浪区域面积的限制容易遗漏一些区域,而基于站台尺度的算法则容易受到站台分布的局限。26邻域的算法能够完整的展现一次热浪过程,全面的表达一次过程的连续和派生关系,但同时也容易产生噪声斑块。（2）、分析了不同算法定义的热浪过程事件的空间分布格局。基于三种算法的绝对阈值热浪主要分布在西北和东南地区,相对阈值热浪则分布全国大部分地区,但由于站台分布的原因,基于站台尺度的算法对西北和西藏地区的热浪识别效果较差,尤其是西藏地区,两种阈值都未能识别出热浪。基于三种算法的相对阈值热浪在频次强度的空间分布上同样存在差异。8邻域算法总体热浪频次低,仅14%的格点年热浪频次超过1次/年。26邻域算法和基于站台尺度的算法则表现为北强南弱的特征,北方发生的热浪频次远远超过南方。（3）、对比了不同算法定义的热浪过程事件变化趋势的空间分布特征。基于不同算法的热浪过程事件在中部地区整体呈下降趋势,其余地区基本呈上升趋势,但几种算法的结果存在一定差别。基于格点尺度的两种算法,绝对阈值热浪都在新疆、内蒙古和东南地区呈上升趋势,但26邻域算法的增幅同时在长三角和珠三角地区表现出显著的上升趋势。基于站台尺度的绝对阈值热浪主要分布在东南地区,同时上升趋势更强,但未能在中部地区识别出热浪事件下降趋势。基于相对阈值的三种算法,在空间上存在显著的分布差异,8邻域算法在青藏地区热浪日数趋势上升最快;26邻域算法在东南沿海地区上升最快,但在青藏地区同样保持上升趋势;基于站台尺度的算法则在内蒙古地区上升趋势最快。（4）、研究了不同算法定义的热浪过程事件的时序变化特征。对不同热浪事件的频次和面积的大小比较,相对阈值热浪要大于绝对阈值热浪,基于格点尺度的算法要大于基于站台尺度的算法,26邻域算法的频次和面积要大于8邻域算法,这可以看出基于格点尺度的算法能够提取更多的热浪过程事件和热浪区域。但26邻域算法的年频次在时间上的变化趋势不够显著,无法表现出热浪在时间上的变化。8邻域算法和基于站台尺度的算法则显著的表现出热浪过程事件的“U”型变化特征,即在20世纪90年代前热浪事件呈减少趋势,在90年代中后期,尤其是21世纪后热浪事件大规模增加。