随着当前社会经济的发展,人民收入不断增加,生活质量日益提升,小汽车走进了千家万户,在小汽车拥有量上升的同时,有限的可利用的车位资源难以满足当前不断上升的停车需求,城市停车难的问题也逐渐严峻。其主要表现为驾驶者停车寻找车位时间长、高峰期热点区域停车排队干扰交通等问题。然而一味的从供给侧提升停车位的数量不仅不现实,而且会造成土地资源的严重浪费。在调研中也发现虽然当前停车位总量不足,但局部停车资源利用不均衡的问题更为严重。鉴于此,本文分析了预约停车及差异化收费措施,通过预约停车保证了驾驶者到达目的地后有位可停,通过对目的地附近区域内的停车场实行差异化定价收费策略,优化区域内的泊位利用率,从而有效缓解目前的停车难现状。首先对国内外预约停车的发展现状进行对比总结,分析出我国当前预约停车实施中存在的问题和不足之处,并从行业发展、国家政策层面对预约停车的发展前景进行展望。其次,为了了解驾驶者对预约停车的选择意愿,探究在预约停车中对驾驶者的选择行为起到影响的关键因素,设计了驾驶者的预约停车选择行为SP调查问卷,设计时考虑了预约停车方案属性、出行场景属性、驾驶者的社会经济属性以及日常停车特性,基于问卷调查数据建立NL模型,并对模型各参数进行标定。标定结果表明预约收费模式、泊位紧张程度、停车等待时间、出行目的以及个人属性均对预约停车方案的选择产生显著影响。再次,预约时可能会出现驾驶者期望的停车场已预约满的情况。为了研究该情况下出行者是否仍会坚持私家车出行,并探究公共交通服务水平改善提升后能否推动出行者向公共交通方式转移,设计了预约停车影响的出行方式选择SP调查问卷。问卷设计时考虑私家车、出租车（网约车）、地铁、地面公交以及共享单车作为出行者此时可选的方式,将泊位紧张程度、公交服务水平作为问卷中场景因素,考虑此时各方式之间无相关性,构建MNL模型,结果表明,泊位紧张、公共交通服务水平改善提升均有利于出行者选择公共交通方式出行。最后,建立以停车场总收益最大、用户总效用最大以及停车场利用率均衡为目标的预约停车场差异化定价多目标优化模型,将停车场容量作为约束,驾驶者对停车场的选择基于预约停车方案选择模型,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。之后选择北京市佑安医院的停车场景作为算例,对模型和算法的有效性进行验证,使用熵权TOPSIS评价方法从得到的Pareto解集选出最优解,并通过与现状情况的对比分析,为当前现有停车场开放预约停车的方式、预约车位的比例,以及停车场定价方案的合理制定提出了有效建议。图64幅,表29个,参考文献64篇。