审核系统能够确保用户提交数据的合法性以及安全性;统计系统可记录产品运行状态以及业务变化数据。但是,由于传统的审核系统、统计系统是以业务为驱动的,其系统设计以及物理存储也与具体业务紧密相结合,从而降低了系统的复用性。而在持有众多互联网产品的IT企业中,为了节省运营成本和研发成本,面临着两个问题:1)如何提高审核统计系统复用度;2)如何整合统计审核数据。本文针对统计审核系统的可复用性问题,以审核、统计操作逻辑为中心,采用动态配置的方法,增强持久层以及表现层的可复用性,设计出基于WSGI的可复用统计审核平台(Reusable Statistic andAuditing Platform,RSAP)。使各个业务可通过配置的方式,自定义统计、审核业务后台。针对整合统计审核数据的问题,本文采用了基于SOA的数据共享策略,直接在平台的基础上,统一管理数据服务接口,使得各个业务无需暴露自身数据接口,减少接口的重复实现,同时规范了接口协议。然而,对于公共服务接口,可能存在被外界过度调用的情况,带来安全隐患和额外性能开销,本文对此提出访问频率限制模型,以减少系统额外负担。平台数据接口的公开,必然带来海量存储的性能问题以及高并发访问的性能问题。本文研究使用数据碎片模式(水平切割存储)、分布式缓存、本地缓存、负载均衡等方法,使平台能够胜任高并发运行环境。通过在实际运营环境中部署使用,本平台帮助公司灵活整合统计、审核数据,并在10,000,000日访问量的负载情况下,性能良好。