建筑能耗是指建筑物在使用过程中消耗的商品能源的总和。建筑能耗基准评价是通过比较某栋建筑与相同类型、相同功能的类似建筑的能耗特性来对其耗能状况进行评价的方法。在现阶段,国内外对建筑能耗基准评价的研究主要有以下两类方法:统计学方法和数据挖掘方法。这些方法的共同不足之处在于:采用单一的方法建立模型,然后进行基准评价,基准评价的正确率较低。本文提出了一个基于“投票”的称为SAI-Voting的建筑能耗基准评价模型。这个模型集成了三个基础模型:Stepwise模型、Apriori-rule模型和ID3模型,它们是用单一算法建立的。本文研究工作的核心是设计和实现三个基础模型和一个集成模型:(1)利用逐步回归法建立的回归方程形式的基准评价模型,称为Stepwise模型。(2)提出一个称为Apriori-rule的建筑能耗基准评价模型。在这个模型中,我们首次将关联规则挖掘技术应用于建筑能耗基准评价领域。(3)利用分类挖掘中的ID3算法建立决策树形式的基准评价模型,这个模型称为ID3模型。(4)综合运用Stepwise、Apriori-rule和ID3三个基础模型,采用“投票”的方式,提出了称为SAI-Voting的建筑能耗基准评价集成模型。实验说明:SAI-Voting“投票”模型比单独使用三种模型有更好的效果,同时也验证了Apriori-rule模型比其它同类模型具有较高的评价质量。