随着新一代存储设备固态盘的发展,如何发挥新存储设施的特性成为近年来的一个研究热点。作为数据库系统的核心查询算子,针对连接操作的性能优化以及功率控制成为当今数据中心面临的关键问题。本文针对散列连接操作,结合固态盘特性改善其性能,并提出了功率控制方法。本文主要贡献如下:1.总结了主流固态盘性能特征。通过观察固态盘I/O外部特性,即考察访问粒度与访问队列深度与固态盘性能之间的关系,得出读写混合场景使用固态盘应遵循的原则。2.提出了一种固态盘并行散列连接算法及其缓存大小优化配置方法。利用固态盘性能特征,对Grace散列连接的各个阶段进行并行化设计,并推导得到保证连接最优性能所需的最小缓存计算方法。3.提出了并行散列连接峰值功率分析方法。对并行散列连接的峰值功率产生阶段进行预估,从核利用率的角度分析缓冲区大小和I/O吞吐量与核峰值功率的关系。4.提出一种根据控制激活核数降低连接功率的方法。通过设定线程的调度策略,从而实时控制连接运行激活的处理器核数,并根据核数和动态功率的线性关系,计算应激活的核数。一系列实验结果表明本文提出的并行散列连接方法比传统方法在固态盘上性能更高,经过优化的缓存分配方案可保证算法性能充分发挥而节省内存使用;针对并行散列连接峰值功率的分析符合真实测量得到的功率图谱,且根据处理器功率特性提出的功率控制方法能够有效降低连接的功率。