绝缘子在输电线路中起着支撑导线和防止电流回地的作用，输电线路运行中常受到机械负荷、电场和恶劣气候等因素影响导致绝缘子发生故障。据国家电网统计，由绝缘子故障引起的电网解列或停电事故在电力系统故障中约占80％的比例。因此，定期地对输电线路进行巡检是保障电网安全运行的一项重要技术措施。输电线路中的绝缘子状态与电力系统的安全稳定运行息息相关，飞机巡检输电线路是获取其运行状态信息是一种有效技术手段。数字相机分辨率的提高和模式识别技术的发展，使得绝缘子故障识别技术更加实用准确。但在海量图像信息中识别绝缘子故障任务却非常繁重，本文提出了一种利用稀疏表示算法进行绝缘子故障图像识别的新方法。　　首先对图像进行了灰度化、图像增强等预处理操作提高图像中绝缘子目标的质量，再将目标分割后的绝缘子图像进行细化操作，结合绝缘子细化后的特征，通过Hough变换检测直线初步确定绝缘子在图像中的位置，然后采用SVM分类器将初步定位的结果进行分类实现绝缘子的最终定位；再提取裂纹和掉串绝缘子的特征向量建立稀疏表示分类器的超完备字典，最后采用稀疏表示分类器对绝缘子进行故障识别。实验表明该方法适合处理背景复杂的航拍图像，对绝缘子裂纹和掉串故障识别效果较好。